基于谱特征和深度信任网络的三维模型分类

CORC > 沈阳自动化研究所 > 中国科学院沈阳自动化研究所 > 装备制造技术研究室

	基于谱特征和深度信任网络的三维模型分类
	王天然; 刘伟军
刊名	机械设计与制造
	2013
期号	3 页码:250-252
关键词	模型分类深度信任网络特征提取
ISSN号	1001-3997
其他题名	3D Shape Classification Based on Deep Belief Network and Spectral Feature
中文摘要	在CAD/CAM技术中,三维模型的分类问题是重要的问题。以往的工作主要考虑刚性模型分类问题。由于存在非刚性变形,大大增加了三维模型分类问题的难度。针对非刚性三维模型分类问题进行了研究,提出了一种基于谱特征和深度信任网络的三维模型分类方法。首先,提取一个三维模型的谱特征;之后,通过深度信任网络对该模型进行降维;最后通过支持向量机进行判别分类。实验表明,提出的方法能有效地描述非刚性三维模型的内在特征,取得了较好的分类效果。
资助信息	973项目—数学机械化方法及其在数字化设计制造中的应用(2011CB302400)
语种	中文
公开日期	2013-10-05
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.sia.ac.cn/handle/173321/12454]
专题	沈阳自动化研究所_装备制造技术研究室
推荐引用方式 GB/T 7714	王天然,刘伟军. 基于谱特征和深度信任网络的三维模型分类[J]. 机械设计与制造,2013(3):250-252.
APA	王天然,&刘伟军.(2013).基于谱特征和深度信任网络的三维模型分类.机械设计与制造(3),250-252.
MLA	王天然,et al."基于谱特征和深度信任网络的三维模型分类".机械设计与制造 .3(2013):250-252.