| 一种基于模容错学习问题的同态内积方法 | |
| 吴文渊; 柯程松; 杨文强 | |
| 2021-01-29 | |
| 著作权人 | 中国科学院重庆绿色智能技术研究院 |
| 专利号 | 2018106362678 |
| 国家 | 中国 |
| 文献子类 | 发明专利 |
| 英文摘要 | 本发明提供一种基于模容错学习问题的同态内积方法，包括：设定加密参数，所述加密参数为模容错学习公钥加密参数；根据所述加密参数生成公私钥对；输入待加密向量，生成明文；根据所述公私钥对对所述待加密向量进行加密，生成密文；在解密时，判断是否求密文的向量内积，如果是，则根据密文张量积对加密后的向量做同态内积计算，并通过密钥张量积获取计算密钥，根据所述计算密钥对向量内积密文进行解密，获取明文；如果不是，则通过所述公私钥对对密文进行解密，获取明文；本发明允许对密文进行同态内积运算，而不需要解密密文，通过本发明中的方法，可以大大提高计算整数向量的同态内积的效率。 |
| 分类号 | H04l9/00(2006.01)i |
| 申请日期 | 2018-06-20 |
| 语种 | 中文 |
| 状态 | 已授权 |
| 内容类型 | 专利 |
| 源URL | [http://119.78.100.138/handle/2HOD01W0/12437]  |
| 专题 | 自动推理与认知研究中心 |
| 作者单位 | 中国科学院重庆绿色智能技术研究院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 吴文渊,柯程松,杨文强. 一种基于模容错学习问题的同态内积方法. 2018106362678. 2021-01-29. |
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