基于快速鲁棒性主成分分析的日冕喷流自动检测方法 | |
耿成杰4; 李润鑫1; 刘辉2; 尚振宏3 | |
刊名 | 天文研究与技术(Astronomical Research & Technology)
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2021 | |
关键词 | 日冕喷流检测 Fast RPCA 帧间差分 运动目标提取 |
ISSN号 | 1672-7673 |
DOI | 10.14005/j.cnki.issn1672-7673.20210415.003 |
其他题名 | Coronal jet automatic detection method based on fast robust principal component analysis |
产权排序 | 第3完成单位 |
英文摘要 | 本文使用快速鲁棒性主成分分析(Fast RPCA,Fast Robust Principal Component Analysis)方法对日冕序列图像中的日冕喷流活动进行检测。检测的基本思路是利用Fast RPCA方法中低秩和稀疏分解的思想与日冕序列图像中有着变化尺度稍小且占比较大的随机变化背景成分、变化尺度较大且占比较小的日冕喷流的特点相结合,以此来实现随机复杂多变的动态背景和稀疏运动目标之间的分离,从而检测出作为前景变化的日冕喷流。采用太阳动力学天文台(Solar Dynamics Observatory,SDO)卫星上大气成像组件(Atmospheric Imaging Assembly,AIA) 观测设备的两组不同时间段、不同波段、不同观测位置的日冕序列图像作为研究对象。研究内容主要包括日冕序列图像的预处理、日冕喷流检测、Fast RPCA方法与帧间差分法的检测结果对比分析。实验结果表明,与帧间差分法相比,Fast RPCA方法能够检测出强度较弱的日冕喷流且提高了日冕喷流检测的准确度。 |
学科主题 | 天文学 ; 太阳与太阳系 ; 太阳与太阳系其他学科 ; 计算机科学技术 ; 计算机应用 |
分类号 | TP399 ; P182.6+2 |
语种 | 中文 |
内容类型 | 期刊论文 |
源URL | [http://ir.ynao.ac.cn/handle/114a53/24263] ![]() |
专题 | 云南天文台_抚仙湖太阳观测站 |
通讯作者 | 李润鑫; 尚振宏 |
作者单位 | 1.昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室, 云南, 昆明, 650500 2.中国科学院云南天文台, 云南, 昆明, 650216 3.昆明理工大学云南省人工智能重点实验室, 云南, 昆明, 650500 4.昆明理工大学信息工程与自动化学院, 云南, 昆明, 650500 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 耿成杰,李润鑫,刘辉,等. 基于快速鲁棒性主成分分析的日冕喷流自动检测方法[J]. 天文研究与技术(Astronomical Research & Technology),2021. |
APA | 耿成杰,李润鑫,刘辉,&尚振宏.(2021).基于快速鲁棒性主成分分析的日冕喷流自动检测方法.天文研究与技术(Astronomical Research & Technology). |
MLA | 耿成杰,et al."基于快速鲁棒性主成分分析的日冕喷流自动检测方法".天文研究与技术(Astronomical Research & Technology) (2021). |
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