ANN在金属材料组织预测中的应用和比较

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	ANN在金属材料组织预测中的应用和比较
	曲周德 ; 张士宏 ; 王忠堂 ; 李殿中
	2004-11-01
会议名称	2004年中国材料研讨会
会议日期	2004-11-01
会议地点	北京
关键词	钢材性能性能预测人工神经元多层感知器
中文摘要	本文对RBF(Radial Basis Function Network),MLP(Multi-Layer Perceptron Network),LM(Levenberg-Marquardt算法)等神经网络工作原理作了介绍,对微合金钢的力学性能、各相的分数和铁素体的晶粒尺寸之间的关系进行了研究,认为可以利用人工神经元方法分析微合金钢性能、组织成分及铁素体晶粒尺寸之间关系,利用试验数据通过多次计算机试验,并比较神经网络训练实验数据,预测结果的精度,比较结果表明,LM神经网络方法是用于组织性能预报的有效方法之一.
会议主办者	中国材料研究学会
会议录	2004年材料科学与工程新进展论文集
会议录出版者	冶金工业出版社
会议录出版地	北京
语种	中文
内容类型	会议论文
源URL	[http://210.72.142.130/handle/321006/70312]
专题	金属研究所_中国科学院金属研究所
推荐引用方式 GB/T 7714	曲周德,张士宏,王忠堂,等. ANN在金属材料组织预测中的应用和比较[C]. 见:2004年中国材料研讨会. 北京. 2004-11-01.