采用高维数据聚类的目标跟踪

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	采用高维数据聚类的目标跟踪
	Shao Chunyan 1; Ding Qinghai 2; Luo Haibo 1; Li Yulian 3
刊名	红外与激光工程
	2016
卷号	45.0 期号:004 页码:0428002-1
关键词	高维数据聚类仿射形变目标跟踪刚体
ISSN号	1007-2276
其他题名	Target tracking using high-dimension data clustering
英文摘要	根据刚体各部位具有变换一致性这一特性，提出一种采用高维数据聚类的目标跟踪方法。从数学理论方面证明提出的度量方法可以应用于目标跟踪，称其为高维数据聚类跟踪器（HDDCtracker）。该算法框架如下，首先，采用Harris检测器对模板与跟踪区域进行特征提取：然后利用这些特征的空间信息对所提取的特征进行编组；接着计算模板特征组与跟踪区域特征组间的仿射变换阵；最后，采用高维数据聚类对这些仿射变换阵进行度量，将那些相似仿射阵对应的跟踪区域作为跟踪目标。实验表明：HDDCtracker能够有效地跟踪具有仿射形变的目标，并且性能优于先进跟踪算法。
语种	中文
CSCD记录号	CSCD:5697014
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.imr.ac.cn/handle/321006/143564]
专题	金属研究所_中国科学院金属研究所
作者单位	1.中国科学院沈阳自动化研究所 2.Space Star Technology Co., Ltd 3.中国科学院金属研究所
推荐引用方式 GB/T 7714	Shao Chunyan,Ding Qinghai,Luo Haibo,等. 采用高维数据聚类的目标跟踪[J]. 红外与激光工程,2016,45.0(004):0428002-1.
APA	Shao Chunyan,Ding Qinghai,Luo Haibo,&Li Yulian.(2016).采用高维数据聚类的目标跟踪.红外与激光工程,45.0(004),0428002-1.
MLA	Shao Chunyan,et al."采用高维数据聚类的目标跟踪".红外与激光工程 45.0.004(2016):0428002-1.