DMA数据质量评估与错误数据识别方法
张佳欣; 何鑫; 翟元鑫; 强志民; 徐强
刊名给水排水
2020-03-10
卷号56期号:03页码:134-138
关键词独立计量区 漏损控制 数据质量评估
英文摘要梳理了独立计量区(DMA)流量数据中常见的错误,进行数据质量评估,对于支撑DMA的智慧化管理具有重要意义。收集了某市2017~2018年连续2年共728个DMA的流量数据,识别了5种类型的数据错误,分析了其原因并评估了其影响,为DMA数据质量的提升提供了支撑。
内容类型期刊论文
源URL[http://ir.rcees.ac.cn/handle/311016/44081]  
专题生态环境研究中心_中国科学院饮用水科学与技术重点实验室
作者单位1.中国科学院大学
2.中国科学院生态环境研究中心饮用水科学与技术重点实验室
3.北京市自来水集团有限责任公司
推荐引用方式
GB/T 7714
张佳欣,何鑫,翟元鑫,等. DMA数据质量评估与错误数据识别方法[J]. 给水排水,2020,56(03):134-138.
APA 张佳欣,何鑫,翟元鑫,强志民,&徐强.(2020).DMA数据质量评估与错误数据识别方法.给水排水,56(03),134-138.
MLA 张佳欣,et al."DMA数据质量评估与错误数据识别方法".给水排水 56.03(2020):134-138.
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