基于GF-2的油松人工林地上生物量反演

CORC > 生态环境研究中心 > 中国科学院生态环境研究中心 > 城市与区域生态国家重点实验室

	基于GF-2的油松人工林地上生物量反演
	苟睿坤 ; 陈佳琦 ; 段高辉 ; 杨瑞 ; 卜元坤 ; 赵君 ; 赵鹏祥
刊名	应用生态学报
	2019-12-15
卷号	30 期号:12 页码:4031-4040
关键词	高分二号油松人工林地上生物量留一法交叉验证回归建模
英文摘要	油松是黄土高原地区重要的造林树种.快速准确地估测其地上生物量,对开展该地区森林资源动态监测等具有重要作用.本研究选取陕西省黄龙山林区石堡林场的油松人工林为对象,结合国产卫星高分二号(GF-2)的多光谱遥感影像与野外同时段实测样地数据,对其地上生物量进行了估算.提取了5种植被指数和8种纹理信息,基于普通回归、逐步回归、岭回归、拉索回归与主成分回归5种方法在4种纹理窗口(3×3、5×5、7×7和9×9)下建模,使用留一法交叉验证测试了每个模型的估算精度.结果表明:提取的遥感因子之间存在着较为严重的多重共线性关系,大部分遥感因子与油松人工林地上生物量有较为显著的相关性;GF-2数据在石堡林场油松人工林地上生物量的反演中可以实现较高精度,其中估算效果最好的是使用了9×9纹理窗口的主成分回归模型,估算效果最差的是使用了3×3纹理窗口的普通回归模型.利用国产高分辨率卫星影像对油松人工林地上生物量进行反演研究,可以为西北地区林业部门进行森林生物量监测、资源管理与可持续经营提供科学依据.
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.rcees.ac.cn/handle/311016/41856]
专题	生态环境研究中心_城市与区域生态国家重点实验室
作者单位	1.中国科学院生态环境研究中心城市与区域生态国家重点实验室 2.清华大学地球系统科学系地球系统数值模拟教育部重点实验室 3.西北农林科技大学林学院
推荐引用方式 GB/T 7714	苟睿坤,陈佳琦,段高辉,等. 基于GF-2的油松人工林地上生物量反演[J]. 应用生态学报,2019,30(12):4031-4040.
APA	苟睿坤.,陈佳琦.,段高辉.,杨瑞.,卜元坤.,...&赵鹏祥.(2019).基于GF-2的油松人工林地上生物量反演.应用生态学报,30(12),4031-4040.
MLA	苟睿坤,et al."基于GF-2的油松人工林地上生物量反演".应用生态学报 30.12(2019):4031-4040.