基于GA优化的SVR水质预测模型研究

	基于GA优化的SVR水质预测模型研究
	薛同来 ; 赵冬晖 ; 韩菲
刊名	环境工程
	2020-03-15
卷号	38 期号:03 页码:123-127
关键词	生化需氧量遗传算法支持向量机回归水质监测
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.rcees.ac.cn/handle/311016/43990]
专题	生态环境研究中心_环境水质学国家重点实验室
作者单位	1.北方工业大学电气与控制工程学院 2.中国科学院生态环境研究中心 3.中国通用机械工程有限公司
推荐引用方式 GB/T 7714	薛同来,赵冬晖,韩菲. 基于GA优化的SVR水质预测模型研究[J]. 环境工程,2020,38(03):123-127.
APA	薛同来,赵冬晖,&韩菲.(2020).基于GA优化的SVR水质预测模型研究.环境工程,38(03),123-127.
MLA	薛同来,et al."基于GA优化的SVR水质预测模型研究".环境工程 38.03(2020):123-127.