题名 | 基于回归方法的单目相机人脸重建研究 |
作者 | 王鹏睿 |
答辩日期 | 2020-08-19 |
文献子类 | 博士 |
授予单位 | 中国科学院大学 |
授予地点 | 中国科学院自动化研究所 |
导师 | 徐波 ; 车武军 |
关键词 | 三维人脸重建 弱监督学习 明暗成形 网格形变 单目相机 |
学位名称 | 工学博士 |
学位专业 | 模式识别与智能系统 |
英文摘要 | 三维虚拟人脸技术在个性客服、社交服务与演艺生态等领域中具有广阔的应用场景。 主要研究成果如下: 1. 为归纳现有的以及衍生新的人脸重建方法,本文提出一个级联结构的三维人脸外形重建框架。 2. 针对弱监督回归方法缺少高质量的人脸关键点数据的问题,提出基于多关键点数据库融合的弱监督人脸重建方法。该方法有效地融合了关键点类型与数目不同的人脸数据库,增加了单个人脸关键点的数量和数据的多样性,并通过加入基于网格形变场的形状更正层,丰富了人脸参数模型的表达能力,最终提升了弱监督人脸重建方法的精确度和鲁棒性。 3. 针对基于UV空间人脸重建方法的缺陷,提出一个在UV空间回归形状、反射率和法向的人脸重建方法。本文提出用尽可能刚性的三维网格曲面展开方法获得UV图,其在几何结构与拓扑结构上比常用的圆柱展开法更合理,有利于提高形状、反射率和法向的预测能力。此外,提出了融入法向信息的基于模板变形的形状处理方法解决形状噪声问题,使形成的三维人脸网格更加真实。 4. |
语种 | 中文 |
页码 | 126 |
内容类型 | 学位论文 |
源URL | [http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/40393] |
专题 | 数字内容技术与服务研究中心_听觉模型与认知计算 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 王鹏睿. 基于回归方法的单目相机人脸重建研究[D]. 中国科学院自动化研究所. 中国科学院大学. 2020. |
个性服务 |
查看访问统计 |
相关权益政策 |
暂无数据 |
收藏/分享 |
除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。
修改评论