基于迁移学习的文学人物心理分析

doi:10． 16842 /j． cnki． issn2095 － 5588． 2019． 10． 005

CORC > 心理研究所 > 中国科学院心理研究所

	基于迁移学习的文学人物心理分析
	韩诺 2,3; 关增达 1; 杨莉 2; 朱廷劭 3
刊名	心理技术与应用
	2019
卷号	7 期号:10 页码:605-613
关键词	迁移学习文学人物心理预测模型毛姆小说
ISSN号	2095-5588
DOI	10． 16842 /j． cnki． issn2095 － 5588． 2019． 10． 005
其他题名	Psychological Analysis of Literary Characters based on Transfer Learning
产权排序	1
文献子类	期刊论文
英文摘要	近年来,随着计算机自然语言处理以及机器学习技术的日愈成熟,利用网络行为预测用户的心理特征逐渐成为跨学科的研究热点,一些学者也随之开始研究利用人工智能方法建立文学人物心理预测模型。目前的文学智能分析使用微博数据建立的预测模型来对文学人物进行分析,这与文学作品中的场景存在差异。本文将迁移学习引入文学智能分析,针对英国文学家毛姆笔下的文学人物的心理特征进行预测,结果发现迁移学习模型使文学人物的心理预测效果有所提升,表明了迁移学习在文学人物心理分析模型中的有效性。
语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.psych.ac.cn/handle/311026/32539]
专题	中国科学院心理研究所
作者单位	1.山东建筑大学 2.中国科学院大学 3.中国科学院心理研究所
推荐引用方式 GB/T 7714	韩诺,关增达,杨莉,等. 基于迁移学习的文学人物心理分析[J]. 心理技术与应用,2019,7(10):605-613.
APA	韩诺,关增达,杨莉,&朱廷劭.(2019).基于迁移学习的文学人物心理分析.心理技术与应用,7(10),605-613.
MLA	韩诺,et al."基于迁移学习的文学人物心理分析".心理技术与应用 7.10(2019):605-613.