一种基于BP网络的星图识别算法 | |
李江操[1]; 魏宏刚[1]; 张辉[1] | |
刊名 | 半导体光电 |
2019 | |
卷号 | 40期号:2页码:256-260 |
关键词 | [615048]星图识别算法 栅格算法 BP网络 网格矩阵 识别子网 |
DOI | 10.16818/j.issn1001-5868.2019.02.023 |
文献子类 | 期刊论文 |
英文摘要 | 为了提高星图识别算法的抗噪性能,提出一种基于逆向传播(Back Propagation,BP)网络的识别算法。该算法通过将星图转换成'0'、'1'和'2'的网格矩阵,提取行列数值和星数形成匹配向量,利用多个BP识别子网进行训练完成匹配识别。通过仿真试验得出以下结论:对星等位置和星等添加噪声,当位置噪声标准偏差为2像素时,BP网络算法的识别率和识别时间相对传统栅格算法分别提高2%和60ms,对噪声有较强抗干扰能力,表明BP网络算法具有更快的识别速度。 |
语种 | 中文 |
内容类型 | 期刊论文 |
源URL | [http://ir.ioe.ac.cn/handle/181551/9818] |
专题 | 空天部 |
作者单位 | 中国科学院光电技术研究所,成都610209 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 李江操[1],魏宏刚[1],张辉[1]. 一种基于BP网络的星图识别算法[J]. 半导体光电,2019,40(2):256-260. |
APA | 李江操[1],魏宏刚[1],&张辉[1].(2019).一种基于BP网络的星图识别算法.半导体光电,40(2),256-260. |
MLA | 李江操[1],et al."一种基于BP网络的星图识别算法".半导体光电 40.2(2019):256-260. |
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