基于卷积网络的目标跟踪应用研究

doi:10.12086/oee.2020.180668

CORC > 光电技术研究所 > 中国科学院光电技术研究所 > 光电探测与信号处理研究室（五室）

	基于卷积网络的目标跟踪应用研究
	赵春梅 ; 陈忠碧 ; 张建林
刊名	光电工程
	2020-01-15
卷号	47 期号:1 页码:3-11
关键词	Siamese-MF 特征融合全卷积空洞卷积实时跟踪
ISSN号	1003-501X
DOI	10.12086/oee.2020.180668
文献子类	期刊论文
英文摘要	本文针对目标跟踪应用,提出了基于Siamese-FC跟踪网络的改进卷积网络Siamese-MF,意在更进一步提升跟踪速度和准确性,满足目标跟踪的工程应用需求。对于跟踪网络,考虑速度和精度的权衡,减少计算量,增加卷积特征的感受野是改进跟踪网络的速度和精度的方向。在卷积网络结构上面进行改进结构创新,改进主要集中为两点:1)引入特征融合,丰富特征;2)引入空洞卷积,减少计算量的同时增强感受野。Siamese-MF算法实现了对于复杂场景目标的实时准确跟踪,在公开数据集OTB上测试速度达到平均76 f/s,跟踪成功率的均值达到0.44,而跟踪稳定性的均值达到0.61,实时性、准确性和稳定性均提升,满足目标实时跟踪应用。
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语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.ioe.ac.cn/handle/181551/9921]
专题	光电技术研究所_光电探测与信号处理研究室（五室）
作者单位	1.中国科学院大学 2.中国科学院光电技术研究所
推荐引用方式 GB/T 7714	赵春梅,陈忠碧,张建林. 基于卷积网络的目标跟踪应用研究[J]. 光电工程,2020,47(1):3-11.
APA	赵春梅,陈忠碧,&张建林.(2020).基于卷积网络的目标跟踪应用研究.光电工程,47(1),3-11.
MLA	赵春梅,et al."基于卷积网络的目标跟踪应用研究".光电工程 47.1(2020):3-11.