一种解决遮挡问题的跟踪方法

doi:10.3788/yjyxs20193402.0188

CORC > 光电技术研究所 > 中国科学院光电技术研究所 > 光电工程总体研究室（一室）

	一种解决遮挡问题的跟踪方法
	吴水琴[1,2,3]; 毛耀[1,2]; 刘琼[1,2]; 李志俊[1,2]
刊名	液晶与显示
	2019
期号	2 页码:188-193
关键词	遮挡跟踪 Mean SHIFT算法 KALMAN预测背景加权
DOI	10.3788/yjyxs20193402.0188
文献子类	期刊论文
英文摘要	针对图像跟踪领域中因遮挡产生的漂移问题,提出一种基于直方图比的背景加权的Mean Shift算法和Kalman预测滤波器融合的方法。本文方法通过改进目标模型来优化Bhattacharyya系数值,增大目标正常跟踪状态下和遮挡状态下Bhattacharyya系数的差值,提高遮挡判定的有效性,进而提高遮挡时的跟踪性能。通过实验证明,基于直方图比的背景加权的Mean Shift算法和Kalman预测滤波器融合的方法可有效解决遮挡跟踪问题。
语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.ioe.ac.cn/handle/181551/9872]
专题	光电技术研究所_光电工程总体研究室（一室）
作者单位	1.中国科学院光束控制重点实验室,四川成都610209 2.中国科学院光电技术研究所,四川成都610209 3.中国科学院大学,北京101400
推荐引用方式 GB/T 7714	吴水琴[1,2,3],毛耀[1,2],刘琼[1,2],等. 一种解决遮挡问题的跟踪方法[J]. 液晶与显示,2019(2):188-193.
APA	吴水琴[1,2,3],毛耀[1,2],刘琼[1,2],&李志俊[1,2].(2019).一种解决遮挡问题的跟踪方法.液晶与显示(2),188-193.
MLA	吴水琴[1,2,3],et al."一种解决遮挡问题的跟踪方法".液晶与显示 .2(2019):188-193.