基于空间上下文机制的人体分类验证方法研究

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	基于空间上下文机制的人体分类验证方法研究
	叶国云 ; 田丰 ; 张提成 ; 邵春艳
刊名	计算机仿真
	2020-04-15
卷号	37 期号:04 页码:250-254+470
关键词	背景区域前景区域虚警窗口空间上下文
英文摘要	目前常用的基于HOG特征的人体分类方法虽然能够得到较高的检测率,检测结果中却存在大量的虚警窗口。且随着背景区域与前景区域的相似程度的增加,人体检测结果中的虚警率会越来越高。为了降低常用人体检测方法结果虚警率,文章提出一种基于空间上下文机制的人体验证方法,模拟人眼的注意机制,采用多线索方法对检测窗口进行验证,有较地排除了虚警窗口。在INRIA行人集上的检测结果表明,本文提出的方法能够在保证较高人体检测率的同时,显著减少虚警窗口。
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.nimte.ac.cn/handle/174433/18896]
专题	2020专题
作者单位	1.宁波如意股份有限公司 2.浙江省机器人与智能制造装备技术重点实验室 3.中国科学院宁波材料技术与工程研究所
推荐引用方式 GB/T 7714	叶国云,田丰,张提成,等. 基于空间上下文机制的人体分类验证方法研究[J]. 计算机仿真,2020,37(04):250-254+470.
APA	叶国云,田丰,张提成,&邵春艳.(2020).基于空间上下文机制的人体分类验证方法研究.计算机仿真,37(04),250-254+470.
MLA	叶国云,et al."基于空间上下文机制的人体分类验证方法研究".计算机仿真 37.04(2020):250-254+470.