基于GIS/CSLE的四川省水土流失重点防治区土壤侵蚀研究

doi:10.13870/j.cnki.stbcxb.2020.01.003

CORC > 成都山地灾害与环境研究所 > 中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所 > 山地表生过程与生态调控重点实验室

	基于GIS/CSLE的四川省水土流失重点防治区土壤侵蚀研究
	陈锐银 1,2; 严冬春 2,3; 李呈罡 2; 史忠林 2,3
刊名	水土保持学报
	2020
卷号	34 期号:1 页码:17-26
关键词	水土流失动态监测中国土壤流失方程敏感因子地理探测器
ISSN号	1009-2242
DOI	10.13870/j.cnki.stbcxb.2020.01.003
其他题名	Research on Soil Erosion in Key Prevention and Control Region of Soil and Water Loss Based on GIS/CSLE in Sichuan Province
产权排序	1
文献子类	Articles
英文摘要	掌握四川省省级水土流失重点防治区水土流失情况、空间分异规律及其内在驱动因素对生态预警和土壤侵蚀治理等具有重要意义。应用中国土壤流失方程（CSLE）计算四川省省级水土流失重点防治区土壤侵蚀状况，通过不同土壤侵蚀敏感性评价方法识别中国土壤流失方程（CSLE）敏感因子，借助地理探测器探究重点防治区土壤侵蚀空间分异规律及其内在驱动力。结果表明：四川省省级水土流失重点防治区水土流失面积占比27.16%，平均土壤侵蚀模数为806.08 t/（km2·a），属于轻度侵蚀，但区内土壤侵蚀差异明显，局部存在严重水土流失；土壤侵蚀敏感性分析表明，生物措施因子B是中国土壤流失方程（CSLE）中最敏感的因子；不同水土保持分区土壤侵蚀定量归因表明，土地利用方式是土壤侵蚀空间异质性的主要驱动力，且影响因子两两交互均能增加对土壤侵蚀空间分布的解释能力，各因子在不同水土保持分区作用程度存在显著差异。因而，在应用中国土壤流失方程（CSLE）计算土壤侵蚀量时，基于不同研究区针对较为敏感因子建立区域化算法是提高计算精度的关键。
语种	中文
CSCD记录号	CSCD:6708877
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.imde.ac.cn/handle/131551/34834]
专题	成都山地灾害与环境研究所_山地表生过程与生态调控重点实验室
通讯作者	严冬春
作者单位	1.中国科学院大学; 2.中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所; 3.中国科学院山地表生过程与生态调控重点实验室
推荐引用方式 GB/T 7714	陈锐银,严冬春,李呈罡,等. 基于GIS/CSLE的四川省水土流失重点防治区土壤侵蚀研究[J]. 水土保持学报,2020,34(1):17-26.
APA	陈锐银,严冬春,李呈罡,&史忠林.(2020).基于GIS/CSLE的四川省水土流失重点防治区土壤侵蚀研究.水土保持学报,34(1),17-26.
MLA	陈锐银,et al."基于GIS/CSLE的四川省水土流失重点防治区土壤侵蚀研究".水土保持学报 34.1(2020):17-26.