数据处理方法不确定性对CO_2通量组分估算的影响

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	数据处理方法不确定性对CO_2通量组分估算的影响
	刘敏 1; 何洪林 2; 于贵瑞 2; 孙晓敏 2; 朱旭东 1; 张黎 2; 赵新全 3; 王辉民 2; 石培礼 2; 韩士杰 4
刊名	应用生态学报
	2010
卷号	000 期号:009 页码:2389
ISSN号	1001-9332
英文摘要	基于中国陆地生态系统通量观测研究网络（ChinaFLUX）4个站点（2个森林站和2个草地站）的涡度相关通量观测资料,分析了CO2通量数据处理过程中异常值剔除参数设置、夜间摩擦风速（u＊）临界值（u＊c）确定及数据插补模型选择对CO2通量组分估算的影响.结果表明：3种数据处理方法均对净生态系统碳交换量（NEE）年总量估算有显著影响,其中u＊c确定是影响NEE估算的重要因子;异常值剔除、u＊c确定及数据插补模型选择导致NEE年总量估算偏差分别为0.62～21.31 g C.m-2.a-1（0.84%～65.31%）、4.06～30.28 g C.m-2.a-1（3.76%～21.58%）和0.69～27.73 g C.m-2.a-1（0.23%～55.62%）,草地生态系统NEE估算对数据处理方法参数设置更敏感;数据处理方法不确定性引起的总生态系统碳交换量和生态系统呼吸年总量估算相对偏差分别为3.88%～11.41%和6.45%～24.91%.
语种	英语
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/127432]
专题	地理科学与资源研究所_生态系统研究网络观测与模拟重点实验室_CERN水分分中心
作者单位	1.中国科学院大学 2.中国科学院地理科学与资源研究所 3.中国科学院西北高原生物研究所 4.中国科学院沈阳应用生态研究所
推荐引用方式 GB/T 7714	刘敏,何洪林,于贵瑞,等. 数据处理方法不确定性对CO_2通量组分估算的影响[J]. 应用生态学报,2010,000(009):2389.
APA	刘敏.,何洪林.,于贵瑞.,孙晓敏.,朱旭东.,...&韩士杰.(2010).数据处理方法不确定性对CO_2通量组分估算的影响.应用生态学报,000(009),2389.
MLA	刘敏,et al."数据处理方法不确定性对CO_2通量组分估算的影响".应用生态学报 000.009(2010):2389.