一种基于空间邻接关系的k-means聚类改进算法

	一种基于空间邻接关系的k-means聚类改进算法
	王海起; 王劲峰
刊名	计算机工程
	2006
卷号	32 期号:21 页码:50
关键词	空间对象空间邻接关系邻接矩阵 k-means聚类算法
ISSN号	1000-3428
英文摘要	空间对象不仅具有非空间的属性特征,而且具有与空间位置、拓扑结构相关的空间特征.利用传统的聚类方法对空间对象进行聚类时,由于没有考虑空间关系,同一类的对象可能出现在空间不相邻的位置.基于空间邻接关系的k-means改进算法将相邻对象的空间邻接关系作为约束条件加以考虑,使聚类结果既反映了属性特征的相似程度,又反映了对象的空间相邻状态,从而可以揭示不同类别对象的空间分布格局,因此其比传统的k-means方法更适合于空间对象的聚类分析.
语种	英语
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/155283]
专题	中国科学院地理科学与资源研究所
作者单位	中国科学院地理科学与资源研究所
推荐引用方式 GB/T 7714	王海起,王劲峰. 一种基于空间邻接关系的k-means聚类改进算法[J]. 计算机工程,2006,32(21):50.
APA	王海起,&王劲峰.(2006).一种基于空间邻接关系的k-means聚类改进算法.计算机工程,32(21),50.
MLA	王海起,et al."一种基于空间邻接关系的k-means聚类改进算法".计算机工程 32.21(2006):50.