基于统计实验的水文序列一致性测度比较分析
牛静怡1; 谢平1; 吴林倩1; 桑燕芳2; 吴子怡1; 霍竞群1
刊名水力发电学报
2020
卷号39期号:12页码:47
关键词hydrological variation consistency measure Monte Carlo correlation coefficient statistical experiment 水文变异 一致性测度 蒙特卡洛 相关系数 统计实验
ISSN号1003-1243
英文摘要目前检验水文时间序列是否为一致性的方法较多,但缺乏对其精度的系统比较。本文基于概率论提出两类错误率的标准,通过蒙特卡洛法设计统计实验,对Hurst测度、Bartels测度、Runs测度、Ljung-Box Q(LBQ)测度和Spearman测度进行对比分析。结果表明:五种测度的精度受模拟序列的变异类型和变异程度的影响较大,但与纯随机成分的均值、变差系数和偏态系数无明显关系,Bartels测度、Runs测度和LBQ测度的精度最优, Spearman测度次之,Hurst测度最差。实例显示五种测度对变异序列误判的概率很大,而对扣除变异成分后的剩余序列的检验非常准确。因此,建议先进行变异检验,去除变异成分后再进行一致性检验,可得到可靠的结果。
语种英语
内容类型期刊论文
源URL[http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/135938]  
专题中国科学院地理科学与资源研究所
作者单位1.武汉大学
2.中国科学院地理科学与资源研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
牛静怡,谢平,吴林倩,等. 基于统计实验的水文序列一致性测度比较分析[J]. 水力发电学报,2020,39(12):47.
APA 牛静怡,谢平,吴林倩,桑燕芳,吴子怡,&霍竞群.(2020).基于统计实验的水文序列一致性测度比较分析.水力发电学报,39(12),47.
MLA 牛静怡,et al."基于统计实验的水文序列一致性测度比较分析".水力发电学报 39.12(2020):47.
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