基于极化特征和纹理特征的polsar影像建筑物提取方法

	基于极化特征和纹理特征的polsar影像建筑物提取方法
	马肖肖 1; 程博 1; 刘岳明 2; 崔师爱 1; 梁琛彬 1
刊名	中国科学院大学学报
	2019
卷号	36 期号:5 页码:682
ISSN号	2095-6134
英文摘要	极化合成孔径雷达( PolSAR)以其多参数、多通道、多极化、信息记录更加完整等特点,在城市地物提取领域中发挥着重要作用,并已成为遥感影像研究领域的热点。选择覆盖苏州市的Radarsat2影像,利用极化非相干分解法和灰度共生矩阵法分别提取19种极化特征和8种纹理特征,通过分析建筑物、植被和水体的极化特征和纹理特征进行特征组合,结合主成分分析法( PCA)和支持向量机法( SVM)对城市建筑物进行提取,并定量评估精度。结果表明:基于极化特征的建筑物提取精度最高为92. 4%;基于纹理特征的提取精度最高为88. 9%;极化特征与纹理特征相结合可以提高精度,最高精度为93. 7%; PCA特征融合算法具有较高的运算效率,同时提高了精度。
语种	英语
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/134155]
专题	中国科学院地理科学与资源研究所
作者单位	1.中国科学院遥感应用研究所 2.中国科学院地理科学与资源研究所
推荐引用方式 GB/T 7714	马肖肖,程博,刘岳明,等. 基于极化特征和纹理特征的polsar影像建筑物提取方法[J]. 中国科学院大学学报,2019,36(5):682.
APA	马肖肖,程博,刘岳明,崔师爱,&梁琛彬.(2019).基于极化特征和纹理特征的polsar影像建筑物提取方法.中国科学院大学学报,36(5),682.
MLA	马肖肖,et al."基于极化特征和纹理特征的polsar影像建筑物提取方法".中国科学院大学学报 36.5(2019):682.