基于决策树的耕地转建设用地分析与预测---以北京房山区为例
崔珂瑾; 程昌秀; 李晓岚
刊名地理与地理信息科学
2014
卷号30期号:1页码:60
ISSN号1672-0504
英文摘要利用C5.0决策树算法对房山区耕地转变为建设用地情况进行了分析和预测。首先,利用房山区的土地利用数据、自然和社会经济因子数据进行数据挖掘,产生了房山区耕地转建设用地的空间关联规则,反映了房山区耕地转为建设用地的主要驱动因素和变化规律,表明社会经济因子在耕地转建设用地中起主要作用。其次,利用转换规则的置信度信息,对房山区耕地转为建设用地的转换概率进行了预测,生成了概率分析图,分析和预测了房山区可能发生耕地转建设用地的热点地段。结果表明,该文提出的方法能够有效分析和预测房山区耕地转变为建设用地的情况,对于其他地区的土地利用研究也具有一定的借鉴意义。
语种英语
内容类型期刊论文
源URL[http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/127753]  
专题中国科学院地理科学与资源研究所
作者单位中国科学院地理科学与资源研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
崔珂瑾,程昌秀,李晓岚. 基于决策树的耕地转建设用地分析与预测---以北京房山区为例[J]. 地理与地理信息科学,2014,30(1):60.
APA 崔珂瑾,程昌秀,&李晓岚.(2014).基于决策树的耕地转建设用地分析与预测---以北京房山区为例.地理与地理信息科学,30(1),60.
MLA 崔珂瑾,et al."基于决策树的耕地转建设用地分析与预测---以北京房山区为例".地理与地理信息科学 30.1(2014):60.
个性服务
查看访问统计
相关权益政策
暂无数据
收藏/分享
所有评论 (0)
暂无评论
 

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。


©版权所有 ©2017 CSpace - Powered by CSpace