基于知识的空间特征逐步寻优挖掘模型及其在遥感影像分类中的应用

	基于知识的空间特征逐步寻优挖掘模型及其在遥感影像分类中的应用
	骆剑承; 明冬萍; 郑江; 沈占锋; 陈秋晓
刊名	模式识别与人工智能
	2005
卷号	018 期号:006 页码:735
ISSN号	1003-6059
英文摘要	基于扩展的高斯混合密度降解模型，本文提出一种利用遗传算法实现逐步寻优的特征挖掘模型、利用该模型可以从混合密度特征空间中挖掘出多个未知特征并以树状的层次方式逐步分离出来．为了更好地与实际情况相吻合，本文引入符号化的知识处理方法，提出了基于知识的空间特征逐步寻优挖掘模型，并将其应用到遥感影像的实例分析，取得了较好的效果．
语种	英语
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/123980]
专题	中国科学院地理科学与资源研究所
作者单位	中国科学院地理科学与资源研究所
推荐引用方式 GB/T 7714	骆剑承,明冬萍,郑江,等. 基于知识的空间特征逐步寻优挖掘模型及其在遥感影像分类中的应用[J]. 模式识别与人工智能,2005,018(006):735.
APA	骆剑承,明冬萍,郑江,沈占锋,&陈秋晓.(2005).基于知识的空间特征逐步寻优挖掘模型及其在遥感影像分类中的应用.模式识别与人工智能,018(006),735.
MLA	骆剑承,et al."基于知识的空间特征逐步寻优挖掘模型及其在遥感影像分类中的应用".模式识别与人工智能 018.006(2005):735.