基于室内定位数据的群体时空行为可视化分析
承达瑜2; 秦坤1; 裴韬2; 欧阳3; 王蒙3; 徐连明3
刊名地球信息科学学报
2019
卷号021期号:001页码:36
ISSN号1560-8999
英文摘要室内定位数据记录了用户在室内空间活动的时空轨迹,是研究人群室内行为的重要信息源。室内数据时空耦合、分布复杂,可视化分析可以更好地揭示其规律。然而,与室外数据不同,室内数据具有时空粒度细、定位精度高等特点,与POI之间的空间关系更为明确,其轨迹受到室内设施和空间的制约,出现高维和不规则的特征,而这给室内行为研究提供依据的同时,又给可视化分析带来一定的挑战。现有的可视化方法主要应用于室外定位数据,关注轨迹自身的活动轨迹分析,往往忽略了所经过POI语义信息表达。针对这一问题,首先分析室内空间结构与定位数据的特征,阐述室内空间可视化分析的特殊性;在此基础上,面向室内人群的时空分布、移动模式及相关POI之间的对比、关联分析的需求,细化可视化分析的内容,明确可视化分析与展示的对象,并设计数据结构;从数据结构、可视化方法、展示图件及用户交互4个层次构建时空行为可视化分析模型;基于上述方法,采用WebGIS和WebGL技术综合设计和实现了面向商场定位的商场客流分析系统;最后,通过某一大型商场的用户定位数据进行可视化分析,从而验证了研究成果的正确性和有效性。
语种英语
内容类型期刊论文
源URL[http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/122864]  
专题中国科学院地理科学与资源研究所
作者单位1.中国矿业大学
2.中国科学院地理科学与资源研究所
3.北京智慧图科技有限责任公司
推荐引用方式
GB/T 7714
承达瑜,秦坤,裴韬,等. 基于室内定位数据的群体时空行为可视化分析[J]. 地球信息科学学报,2019,021(001):36.
APA 承达瑜,秦坤,裴韬,欧阳,王蒙,&徐连明.(2019).基于室内定位数据的群体时空行为可视化分析.地球信息科学学报,021(001),36.
MLA 承达瑜,et al."基于室内定位数据的群体时空行为可视化分析".地球信息科学学报 021.001(2019):36.
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