基于确定性退火的增强型分片回归

	基于确定性退火的增强型分片回归
	张讲社 1; 杨雨茜 1; 陈晓文 1; 周成虎 2
刊名	中国科学e辑技术科学
	2008
卷号	038 期号:008 页码:1244
ISSN号	1006-9275
英文摘要	回归是统计学习理论中的主要研究问题之一．文中给出确定性退火分片回归算法全局收敛性和自由能全局极小关于温度连续性的证明，推导出初始临界温度的简化计算公式，并提出一种新的增强型分片回归算法，利用“原型迁移”技巧，避免退火过程中“空剖分”的出现．基于Benchmark数据集上的实验表明：新算法能有效去除模型冗余，提高学习泛化能力．
语种	英语
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/120524]
专题	中国科学院地理科学与资源研究所
作者单位	1.西安交通大学 2.中国科学院地理科学与资源研究所
推荐引用方式 GB/T 7714	张讲社,杨雨茜,陈晓文,等. 基于确定性退火的增强型分片回归[J]. 中国科学e辑技术科学,2008,038(008):1244.
APA	张讲社,杨雨茜,陈晓文,&周成虎.(2008).基于确定性退火的增强型分片回归.中国科学e辑技术科学,038(008),1244.
MLA	张讲社,et al."基于确定性退火的增强型分片回归".中国科学e辑技术科学 038.008(2008):1244.