低温对中国居民健康影响的空间差异性分析

	低温对中国居民健康影响的空间差异性分析
	王琛智 2; 张朝 2; 周脉耕 3; 殷鹏 3; 陶福禄 4; 金月雄 1
刊名	地球信息科学学报
	2017
卷号	19 期号:3 页码:336
ISSN号	1560-8999
英文摘要	全球变暖导致气象灾害频发,尤其是极端天气事件。极端温度对公共健康的影响已成为当今研究的热点问题之一。相比于发达国家,中国在该领域研究起步较晚。虽然已有出色的成果,但在以下3个方面还略显不足:①大多数研究基于一个城市或几个城市,缺乏基于大量数据的区域尺度的研究;②已有研究往往按地理因素或行政单位来划分区域,而忽视区域内部温度的异质性;③相比高温热浪,鲜少有研究关注低温冷害的影响。针对上述问题,本文收集了中国疾病预防控制中心2007-2012年全国127个站点的数据,利用分布式滞后非线性模型,探究了中国5个温度带温度与居民非意外死亡之间的暴露-反应曲线。在此基础上,定义当地温度分布1%处的温度为极端低温,根据温度-死亡风险曲线,计算了冷害造成的死亡风险。结果表明,不同温度带的温度-死亡关系曲线呈现U型或J型。极端低温对北亚热带影响最小,其相对风险为1.27(95%CI: 0.94-1.72);对中亚热带影响最大,其相对风险为1.93(95%CI: 1.08-3.60)。随着温度带温度的升高,低温冷效应的影响呈现"M"型,这一特征与不同温度带经济发展有关。因此,不同地区的政府除了应着力提高地区经济发展外,还应根据地区特征,采取更积极有效的措施来应对低温冷害可能给当地公共健康造成的威胁。
语种	英语
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/117868]
专题	中国科学院地理科学与资源研究所
作者单位	1.中国人民财产保险股份有限公司湖州分公司 2.北京师范大学 3.中国疾病预防控制中心慢性非传染性疾病预防控制中心 4.中国科学院地理科学与资源研究所
推荐引用方式 GB/T 7714	王琛智,张朝,周脉耕,等. 低温对中国居民健康影响的空间差异性分析[J]. 地球信息科学学报,2017,19(3):336.
APA	王琛智,张朝,周脉耕,殷鹏,陶福禄,&金月雄.(2017).低温对中国居民健康影响的空间差异性分析.地球信息科学学报,19(3),336.
MLA	王琛智,et al."低温对中国居民健康影响的空间差异性分析".地球信息科学学报 19.3(2017):336.