基于相关系数的水文序列分段趋势识别方法

	基于相关系数的水文序列分段趋势识别方法
	吴子怡 1; 谢平 1; 桑燕芳 2; 陈杰 1; 孙思瑞 3; 赵羽西 4
刊名	水力发电学报
	2019
卷号	38 期号:7 页码:77
ISSN号	1003-1243
英文摘要	分段趋势变异是非一致性水文序列的一种重要变异形式。本文提出一种基于相关系数的水文序列分段趋势变异识别方法(简称“R识别法”),并对分段趋势变异的显著性进行评价。统计实验结果表明:R识别法对不含有分段趋势序列的误检率非常低,对含有不同类型分段趋势序列及折点前后子序列趋势变异程度不同的序列,正检率较高,说明R识别法对分段趋势折点具有针对性且识别精度高。运用R识别法对洞庭湖三口五站年最大洪峰流量序列进行分段趋势识别与检验,结果表明沙道观站、管家铺站和康家岗站序列均存在不同时间点不同形式的分段趋势变异,总体表现为洪峰流量减少,其主要与三峡水库的径流调节和下荆江裁弯有关。
语种	英语
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/98469]
专题	中国科学院地理科学与资源研究所
作者单位	1.武汉大学 2.中国科学院地理科学与资源研究所 3.长江水利委员会长江中游水文水资源勘测局 4.国家电网公司
推荐引用方式 GB/T 7714	吴子怡,谢平,桑燕芳,等. 基于相关系数的水文序列分段趋势识别方法[J]. 水力发电学报,2019,38(7):77.
APA	吴子怡,谢平,桑燕芳,陈杰,孙思瑞,&赵羽西.(2019).基于相关系数的水文序列分段趋势识别方法.水力发电学报,38(7),77.
MLA	吴子怡,et al."基于相关系数的水文序列分段趋势识别方法".水力发电学报 38.7(2019):77.