基于主题模型和情感分析的话题交互数据观点对抗性分析 | |
徐红霞; 于倩倩; 钱力 | |
刊名 | 数据分析与知识发现 |
2020-07 | |
卷号 | 4期号:7页码:110-117 |
关键词 | 观点挖掘 情感分析 对抗性分析 |
英文摘要 | 【目的】研究面向开放网络社区话题交互数据的对抗性观点挖掘方法。【方法】构建基于情感分析和主题模型的观点情感对抗性挖掘模型。通过该模型,考虑知乎社区、话题、交互数据等特征,加入交互数据筛选和关键词筛选,以知乎AlphaGo话题为例进行实证研究。【结果】本文方法可有效挖掘观点及其情感对抗性。研究发现在AlphaGo话题讨论中,"挺AlphaGo"和"反AlphaGo"的对抗性显著。"挺AlphaGo"的主要表现有人类智慧、比赛、能力,"反AlphaGo"的主要表现有AI产品及其产品、理解能力。【局限】仅针对AlphaGo主题进行实证分析,在模型泛化性验证上有待提高。【结论】本文方法具有可操作性和可解释性,可挖掘交互数据潜在的对抗性信息,从而使观点挖掘的结果更具针对性,为情报分析、观点挖掘提供借鉴。 |
语种 | 中文 |
内容类型 | 期刊论文 |
源URL | [http://ir.las.ac.cn/handle/12502/11384] |
专题 | 文献情报中心_中国科学院文献情报中心_信息系统部 |
通讯作者 | 于倩倩 |
作者单位 | 1.中国科学院大学经济与管理学院图书情报与档案管理系 2.中国科学院文献情报中心 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 徐红霞,于倩倩,钱力. 基于主题模型和情感分析的话题交互数据观点对抗性分析[J]. 数据分析与知识发现,2020,4(7):110-117. |
APA | 徐红霞,于倩倩,&钱力.(2020).基于主题模型和情感分析的话题交互数据观点对抗性分析.数据分析与知识发现,4(7),110-117. |
MLA | 徐红霞,et al."基于主题模型和情感分析的话题交互数据观点对抗性分析".数据分析与知识发现 4.7(2020):110-117. |
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