基于关键词关联度指标(KRI)进行LDA噪声主题过滤的方法研究

doi:DOI: 10． 13266/j． issn． 0252 －3116． 2020． 03． 010

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	基于关键词关联度指标(KRI)进行LDA噪声主题过滤的方法研究
	蒋甜; 刘小平; 刘会洲
刊名	图书情报工作
	2020-02
卷号	64 期号:3 页码:92-99
关键词	主题过滤 Lda 模型关键词关联度指标 Kｒi
DOI	DOI: 10． 13266/j． issn． 0252 －3116． 2020． 03． 010
英文摘要	摘要: ［目的/意义］针对 LDA 模型主题识别结果通常包含噪声主题的问题，建立科学有效的主题过滤方法，排除噪声主题，确保主题识别及后续演化分析的准确性。［方法/过程］基于关键词之间的共现关系，构建关键词关联度指标( KＲI) ，借助定量手段进行主题筛选和过滤。以单细胞研究领域为例，计算各主题－关键词分布的 KＲI 值，与人工判读结果进行对比分析。［结果/结论］实验结果表明，该方法能够有效排除 LDA 模型识别结果中的噪声主题，提高主题识别的准确性，也在一定程度上降低了主题识别过程对人工判读的依赖性。
语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.las.ac.cn/handle/12502/11330]
专题	文献情报中心_中国科学院文献情报中心_情报研究部
作者单位	中国科学院文献情报中心
推荐引用方式 GB/T 7714	蒋甜,刘小平,刘会洲. 基于关键词关联度指标(KRI)进行LDA噪声主题过滤的方法研究[J]. 图书情报工作,2020,64(3):92-99.
APA	蒋甜,刘小平,&刘会洲.(2020).基于关键词关联度指标(KRI)进行LDA噪声主题过滤的方法研究.图书情报工作,64(3),92-99.
MLA	蒋甜,et al."基于关键词关联度指标(KRI)进行LDA噪声主题过滤的方法研究".图书情报工作 64.3(2020):92-99.