| 图像和语音的跨模态检索分类器模型、检索系统和检索方法 | |
| 袁媛; 卢孝强; 郭毛 | |
| 2019-02-21 | |
| 著作权人 | 中国科学院西安光学精密机械研究所 |
| 专利号 | CN201910131147.7 |
| 国家 | 中国 |
| 文献子类 | 发明专利 |
| 产权排序 | 1 |
| 英文摘要 | 为解决现有图像检索方法检索效率低、可能会丢失一些有用或重要的细节信息、不能很好满足用户真正检索需求的技术问题，本发明提供了一种图像和语音的跨模态检索分类器模型、检索系统和检索方法。本发明构建了一个图像‑语音神经网络结构，利用图像及其语音描述之间的相关性作为监督信息，对深度神经网络进行训练，得到图像和语音关联关系的函数模型，从而实现图像和语音的跨模态检索，提高了图像检索效率和检索准确率，使检索过程中的人机交互变得更容易。 |
| 公开日期 | 2019-07-05 |
| 申请日期 | 2019-02-21 |
| 语种 | 中文 |
| 状态 | 申请中 |
| 内容类型 | 专利 |
| 源URL | [http://ir.opt.ac.cn/handle/181661/93850]  |
| 专题 | 西安光学精密机械研究所_光学影像学习与分析中心 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 袁媛,卢孝强,郭毛. 图像和语音的跨模态检索分类器模型、检索系统和检索方法. CN201910131147.7. 2019-02-21. |
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