激光诱导击穿光谱技术在录井岩性识别中的应用
余嵘华; 贾军伟; 付洪波; 王华东
刊名安徽大学学报(自然科学版)
2019-01
英文摘要

采用激光诱导击穿光谱技术,结合主成分分析、偏最小二乘判别分析和对向传播人工神经网络非线性模型,对录井中的岩屑岩性进行识别.研究结果表明使用对向传播人工神经网络非线性模型对玄武岩、安山岩、泥岩、砂岩、灰岩的识别正确率均在70%以上,平均正确识别率达88%,实现了5种岩屑岩性的有效识别.

语种中文
内容类型期刊论文
源URL[http://ir.hfcas.ac.cn:8080/handle/334002/92936]  
专题合肥物质科学研究院_中科院安徽光学精密机械研究所
作者单位1.合肥工业大学
2.中国科学院安徽光学精密机械研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
余嵘华,贾军伟,付洪波,等. 激光诱导击穿光谱技术在录井岩性识别中的应用[J]. 安徽大学学报(自然科学版),2019.
APA 余嵘华,贾军伟,付洪波,&王华东.(2019).激光诱导击穿光谱技术在录井岩性识别中的应用.安徽大学学报(自然科学版).
MLA 余嵘华,et al."激光诱导击穿光谱技术在录井岩性识别中的应用".安徽大学学报(自然科学版) (2019).
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