基于Ｌａｓｓｏ方法的污染气体自适应探测算法

doi:10.3788/AOS201939.0530003

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	基于Ｌａｓｓｏ方法的污染气体自适应探测算法
	崔方晓 ; 李大成 ; 吴军 ; 王安静 ; 李扬裕
刊名	光学学报
	2019-05
关键词	遥感自适应 lasso算法亮温光谱
DOI	10.3788/AOS201939.0530003
英文摘要	在开放光路条件下，污染气体与大气成分的光谱特征相互混叠，难以直接对污染气体进行识别。提出了一种自适应特征提取算法，预先生成各种大气条件下的光谱特征，利用Ｌａｓｓｏ算法进行快速特征优选，选择最优目标／背景组合重构背景光谱，提取目标特征。为了验证所提算法的有效性，开展了不同背景下的甲烷遥测实验、不同相对湿度条件下的氨气遥测实验，以及室内近距离乙烯探测实验。将所提算法与Ｈａｒｉｇ算法进行对比，结果表明：所提算法能更好地扣除背景，具有较强的实用性。
语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.hfcas.ac.cn:8080/handle/334002/42771]
专题	合肥物质科学研究院_中科院安徽光学精密机械研究所
通讯作者	李大成
作者单位	1.中国科学院合肥物质科学研究院安徽光学精密机械研究所 2.中国科学院合肥物质科学研究院安徽光学精密机械研究所 3.中国科学院合肥物质科学研究院安徽光学精密机械研究所 4.中国科学院合肥物质科学研究院安徽光学精密机械研究所 5.中国科学院合肥物质科学研究院安徽光学精密机械研究所
推荐引用方式 GB/T 7714	崔方晓,李大成,吴军,等. 基于Ｌａｓｓｏ方法的污染气体自适应探测算法[J]. 光学学报,2019.
APA	崔方晓,李大成,吴军,王安静,&李扬裕.(2019).基于Ｌａｓｓｏ方法的污染气体自适应探测算法.光学学报.
MLA	崔方晓,et al."基于Ｌａｓｓｏ方法的污染气体自适应探测算法".光学学报 (2019).