基于拉曼激光雷达水汽数据探测边界层高度的算法

	基于拉曼激光雷达水汽数据探测边界层高度的算法
	储玉飞; 刘东; 吴德成; 王英俭
刊名	中国激光
	2020
卷号	47
关键词	atmospheric optics lidar Raman water vapor boundary layer height Douglas-Peucker algorithm 大气光学激光雷达拉曼水汽边界层高度 Douglas-Peucker算法
ISSN号	0258-7025
英文摘要	大气边界层的垂直分层可以阻碍或改变能量、动量、湿气和微量物质的垂直和水平传输,所以边界层高度对于大气的研究特别重要。探空数据在时间上不能连续给出全天的边界层高度变化,很多情况下边界层顶的气溶胶含量的梯度不明显,所以不能准确给出边界层高度。本文基于拉曼激光雷达的水汽混合比数据,采用斜率法和Douglas-Peucker(DP)算法相结合的方法反演边界层高度,并将其结果与探空数据进行比较,结果表明两者吻合得较好。
语种	中文
CSCD记录号	CSCD:6881519
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.hfcas.ac.cn:8080/handle/334002/119542]
专题	中国科学院合肥物质科学研究院
作者单位	中国科学院合肥物质科学研究院
推荐引用方式 GB/T 7714	储玉飞,刘东,吴德成,等. 基于拉曼激光雷达水汽数据探测边界层高度的算法[J]. 中国激光,2020,47.
APA	储玉飞,刘东,吴德成,&王英俭.(2020).基于拉曼激光雷达水汽数据探测边界层高度的算法.中国激光,47.
MLA	储玉飞,et al."基于拉曼激光雷达水汽数据探测边界层高度的算法".中国激光 47(2020).