基于Mean Shift的背景梯度修正直方图跟踪算法 | |
喻璐璐; 谭逢富; 陈修涛; 秦来安; 侯再红 | |
刊名 | 激光与光电子学进展 |
2020 | |
卷号 | 57 |
关键词 | image processing target tracking background gradient background fluctuation background weighted histogram 图像处理 目标跟踪 背景梯度 背景波动 背景加权直方图 |
ISSN号 | 1006-4125 |
英文摘要 | 当图像中的背景发生波动时,修正的背景加权直方图(CBWH)算法在目标跟踪过程中存在波动跟随现象,从而产生波动误差。为了改善背景波动下算法的跟踪效果,减小波动误差,在CBWH算法的基础上提出了一种背景梯度修正直方图(BGCH)算法。利用相邻帧的背景梯度信息对目标模型进行二阶加权修正,提前阻断了CBWH算法的波动跟随过程。实验结果表明,本算法可以减小CBWH算法的波动误差,且对目标形变、模糊的情况,也表现出了更好的鲁棒性。 |
语种 | 中文 |
CSCD记录号 | CSCD:6865127 |
内容类型 | 期刊论文 |
源URL | [http://ir.hfcas.ac.cn:8080/handle/334002/119527] |
专题 | 中国科学院合肥物质科学研究院 |
作者单位 | 中国科学院合肥物质科学研究院 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 喻璐璐,谭逢富,陈修涛,等. 基于Mean Shift的背景梯度修正直方图跟踪算法[J]. 激光与光电子学进展,2020,57. |
APA | 喻璐璐,谭逢富,陈修涛,秦来安,&侯再红.(2020).基于Mean Shift的背景梯度修正直方图跟踪算法.激光与光电子学进展,57. |
MLA | 喻璐璐,et al."基于Mean Shift的背景梯度修正直方图跟踪算法".激光与光电子学进展 57(2020). |
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