一种新的基于NIG模型的四元数小波图像去噪方法

	一种新的基于NIG模型的四元数小波图像去噪方法
	朱芳 2; 刘卫 1
刊名	红外技术
	2017
卷号	039
关键词	四元数小波变换双边滤波正态逆高斯模型最大后验概率估计最优线性插值图像去噪
ISSN号	1001-8891
其他题名	New Image Denoising Algorithm Based on Normal Inverse Gaussian Model in Quaternion Wavelet Domain
英文摘要	基于正态逆高斯模型和快速双边滤波,本文在四元数小波变换域提出一种新的图像去噪算法。首先将噪声图像进行四元数小波变换分解,其次应用快速双边滤波算法处理低频子带,高频子带采用正态逆高斯模型对其进行建模,并结合最大后验概率估计准则推导出相应的阈值函数,最后结合最优线性插值得到的阈值算法实现图像去噪。对提出的算法进行实验仿真,通过与已有优秀去噪算法比较,结果显示本文方法取得了不错的视觉效果,且在峰值信噪比和平均结构相似性上都得到一定的提高。
语种	中文
CSCD记录号	CSCD:6096873
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.hfcas.ac.cn:8080/handle/334002/102030]
专题	中国科学院合肥物质科学研究院
作者单位	1.中国科学院合肥智能机械研究所 2.安徽新华学院通识教育学院
推荐引用方式 GB/T 7714	朱芳,刘卫. 一种新的基于NIG模型的四元数小波图像去噪方法[J]. 红外技术,2017,039.
APA	朱芳,&刘卫.(2017).一种新的基于NIG模型的四元数小波图像去噪方法.红外技术,039.
MLA	朱芳,et al."一种新的基于NIG模型的四元数小波图像去噪方法".红外技术 039(2017).