综合高分卫星图像多维特征的云检测方法

	综合高分卫星图像多维特征的云检测方法
	夏雨 1; 崔生成 1; 杨世植 1
刊名	大气与环境光学学报
	2017
卷号	012
关键词	多光谱纹理特征云检测
ISSN号	1673-6141
其他题名	Cloud Detection Method for High Resolution Satellite Image Based on Multi-Dimensional Features
英文摘要	云是遥感图像分析处理的一大障碍,为了解决这一问题,基于高分1号遥感影像光谱和纹理的多维特征信息,提出一种综合优化的云检测方法。针对光谱检测出的似云区域,采用新的子图分割方法,结合动态阈值设置,有效提高了纹理检测的正确率。由于固定的光谱阈值设置和纹理检测都无法获取复杂环境下的云层边界信息,算法采用大津法予以修复。结果表明,可有效地检测出影像中的云覆盖区域,实现薄云、厚云以及厚云边界信息的最佳提取。
语种	中文
CSCD记录号	CSCD:6121331
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.hfcas.ac.cn:8080/handle/334002/101156]
专题	中国科学院合肥物质科学研究院
作者单位	1.中国科学院安徽光学精密机械研究所 2.中国科学院安徽光学精密机械研究所 3.中国科学院安徽光学精密机械研究所
推荐引用方式 GB/T 7714	夏雨,崔生成,杨世植. 综合高分卫星图像多维特征的云检测方法[J]. 大气与环境光学学报,2017,012.
APA	夏雨,崔生成,&杨世植.(2017).综合高分卫星图像多维特征的云检测方法.大气与环境光学学报,012.
MLA	夏雨,et al."综合高分卫星图像多维特征的云检测方法".大气与环境光学学报 012(2017).