一种基于肌动信号的股四头肌收缩力量估计方法研究

	一种基于肌动信号的股四头肌收缩力量估计方法研究
	王大庆 2; 郭伟斌 2; 吴海峰 2; 高理富 2
刊名	传感技术学报
	2018
卷号	031
关键词	可穿戴机器人肌肉收缩力量肌动信号相关向量机
ISSN号	1004-1699
其他题名	An Estimation Method of Quadriceps Femoris Contraction Strength Using Mechanomyography Signal
英文摘要	针对可穿戴设备及共融机器人中的力/力矩测量需求,提出了一种基于相关向量机的人体股四头肌收缩力量估计方法,该方法具备采集设备安装方便、鲁棒性强且宜人性好等优点。通过采集人体股四头肌主要肌肉的MMG信号,提取平均绝对值MAV、平均功率频率MPF、样本熵SampEn及2个不同通道MMG信号之间的相关系数CC2Cs 4个特征,利用基于稀疏贝叶斯理论的相关向量机算法RVM构建了MMG-肌肉收缩力量模型,并验证了所提方法的有效性和准确度。结果表明,同一参与者的模型估计结果的均方根误差RMSE为8.7%MVC（最大肌肉随意收缩力）,决定系数R 2为0.817,该方法是一种有效、适宜应用在可穿戴设备的人体股四头肌收缩力量估计方法。
语种	中文
CSCD记录号	CSCD:6387856
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.hfcas.ac.cn:8080/handle/334002/97941]
专题	中国科学院合肥物质科学研究院
作者单位	1.中国科学院合肥智能机械研究所 2.中国科学院合肥智能机械研究所 3.中国科学院合肥智能机械研究所 4.中国科学院合肥智能机械研究所
推荐引用方式 GB/T 7714	王大庆,郭伟斌,吴海峰,等. 一种基于肌动信号的股四头肌收缩力量估计方法研究[J]. 传感技术学报,2018,031.
APA	王大庆,郭伟斌,吴海峰,&高理富.(2018).一种基于肌动信号的股四头肌收缩力量估计方法研究.传感技术学报,031.
MLA	王大庆,et al."一种基于肌动信号的股四头肌收缩力量估计方法研究".传感技术学报 031(2018).