一种用于步态分析的足印提取算法
叶强2; 夏懿1; 姚志明3
刊名传感技术学报
2018
卷号031
关键词信号处理 足底压力数据 数据聚类 足印提取 步态分析
ISSN号1004-1699
其他题名A Footprint Extraction Method for Gait Analysis
英文摘要针对复杂步态在大面积压力感应场地上的足印提取问题,提出一种分阶段的方案用于解决如下两个主要任务:①单个脚印从着地到离地整个时间段的定位与划分,②复杂脚印多阶段动作分解。所提方法包括如下两个步骤:压力图像中分属左右脚的压力点聚类;基于触地面积大小的复杂脚印分解。文中以太极拳运动和帕金森病人的步态为例来阐述足印提取的具体过程。实验过程中,分别采集了不同人群、不同步态的足底压力数据序列进行分析,分割结果以上述两个任务的平均准确率来进行评估,所得结果为:单个脚印时间序列划分的平均准确率为99.62%,复杂脚印按动作分解的平均准确率为94.65%。
语种中文
CSCD记录号CSCD:6361569
内容类型期刊论文
源URL[http://ir.hfcas.ac.cn:8080/handle/334002/96724]  
专题中国科学院合肥物质科学研究院
作者单位1.安徽大学电气工程与自动化学院
2.南京体育学院运动健康科学系
3.中国科学院合肥智能机械研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
叶强,夏懿,姚志明. 一种用于步态分析的足印提取算法[J]. 传感技术学报,2018,031.
APA 叶强,夏懿,&姚志明.(2018).一种用于步态分析的足印提取算法.传感技术学报,031.
MLA 叶强,et al."一种用于步态分析的足印提取算法".传感技术学报 031(2018).
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