基于快速不动点法及神经网络的机动车尾气NO和NO2定量分析研究

	基于快速不动点法及神经网络的机动车尾气NO和NO2定量分析研究
	张恺; 张玉钧; 何莹; 尤坤; 刘国华; 陈晨; 高彦伟; 贺春贵; 鲁一冰; 刘文清
刊名	大气与环境光学学报
	2016
卷号	011
关键词	机动车尾气 NO NO2 定量分析快速不动点人工神经网络
ISSN号	1673-6141
其他题名	Quantitative Analysis of NO and NO2 from Vehicle Exhaust Emission Based on Fast ICA and ANN
英文摘要	机动车尾气对环境的危害日益加重,机动车尾气排放浓度的检测对大气污染治理具有重要意义.设计了基于非分散紫外的机动车尾气NO、NO2浓度检测系统,搭建了实验装置,获得NO、NO2混合气体的吸收光强后,利用快速不动点（Fast ICA）算法和人工神经网络模式识别算法对机动车尾气排放NO、NO2组分进行定量分析.实验结果表明,利用所设计的算法对600 ppm以内的NO气体和200 ppm以内的NO2气体浓度进行测量,其相对误差最大为1.54%,最小为0.25%。
语种	中文
CSCD记录号	CSCD:5867256
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.hfcas.ac.cn:8080/handle/334002/96304]
专题	中国科学院合肥物质科学研究院
作者单位	中国科学院安徽光学精密机械研究所
推荐引用方式 GB/T 7714	张恺,张玉钧,何莹,等. 基于快速不动点法及神经网络的机动车尾气NO和NO2定量分析研究[J]. 大气与环境光学学报,2016,011.
APA	张恺.,张玉钧.,何莹.,尤坤.,刘国华.,...&刘文清.(2016).基于快速不动点法及神经网络的机动车尾气NO和NO2定量分析研究.大气与环境光学学报,011.
MLA	张恺,et al."基于快速不动点法及神经网络的机动车尾气NO和NO2定量分析研究".大气与环境光学学报 011(2016).