基于红外光谱技术的秸秆还田环境下土壤氨挥发特征分析

	基于红外光谱技术的秸秆还田环境下土壤氨挥发特征分析
	He Ying 2; Zhang Yujun 2; You Kun 2; Gao Yanwei 2; Zhao Nanjing 2; Liu Wenqing 2
刊名	红外与毫米波学报
	2017
卷号	036
关键词	近红外激光吸收光谱氨挥发秸秆还田开放式监测浓度反演算法
ISSN号	1001-9014
其他题名	Volatilization characteristics analysis of ammonia from soil by straw returning to the field based on the infrared spectroscopy technology
英文摘要	研究氨近红外光谱特性并建立浓度反演算法模型,重点优化相关性分析和温度修正功能.利用开放式激光吸收光谱技术建立氨区域监测系统,于2015年在安徽涡阳秸秆还田示范区开展监测实验,研究玉米和小麦种植情况下的土壤氨挥发特征.研究结果表明,氨浓度具有日变化趋势：白天浓度上升在正午达到最高值,逐步降低到夜间至最小值.夏、秋季典型小时浓度变化范围为0.6×10^-3-1.34×10^-3mmol/mol和1.14×10^-3-1.82×10^-3mmol/mol,秋季玉米和夏季小麦秸秆还田的最大氨日均浓度为4.6×10^-4mmol/mol和1.7×10^-3mmol/mol,还田一个多月后氨浓度明显上升,并存在一定季节性差异.近红外光谱技术为明晰土壤氨排放规律提供了技术支持.
语种	中文
CSCD记录号	CSCD:6059612
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.hfcas.ac.cn:8080/handle/334002/94362]
专题	中国科学院合肥物质科学研究院
作者单位	1.Anhui Institute of Optics and Fine Mechanics, the Chinese Academy of Sciences 2.Anhui Institute of Optics and Fine Mechanics, the Chinese Academy of Sciences 3.Anhui Institute of Optics and Fine Mechanics, the Chinese Academy of Sciences 4.Anhui Institute of Optics and Fine Mechanics, the Chinese Academy of Sciences 5.Anhui Institute of Optics and Fine Mechanics, the Chinese Academy of Sciences 6.Anhui Institute of Optics and Fine Mechanics, the Chinese Academy of Sciences
推荐引用方式 GB/T 7714	He Ying,Zhang Yujun,You Kun,等. 基于红外光谱技术的秸秆还田环境下土壤氨挥发特征分析[J]. 红外与毫米波学报,2017,036.
APA	He Ying,Zhang Yujun,You Kun,Gao Yanwei,Zhao Nanjing,&Liu Wenqing.(2017).基于红外光谱技术的秸秆还田环境下土壤氨挥发特征分析.红外与毫米波学报,036.
MLA	He Ying,et al."基于红外光谱技术的秸秆还田环境下土壤氨挥发特征分析".红外与毫米波学报 036(2017).