基于光学灰度图像辨识的系统故障诊断方法

	基于光学灰度图像辨识的系统故障诊断方法
刊名	量子电子学报
	2019
卷号	036
关键词	图像处理故障诊断灰度图像欧氏距离
ISSN号	1007-5461
其他题名	Method of system fault diagnosis based on optical gray-image recognition
英文摘要	故障诊断系统已成为确保工业系统及设备安全运行的重要辅助工具。在故障发生的早期阶段,故障诊断系统可以快速提供早期预警信息,并为故障缓解方案制定提供参考.为此,提出了一种基于光学灰度图像辨识的故障诊断方法.该方法根据实时监测数据构造系统的运行状态图像,通过CCD摄录的方式截取灰度图像,并从不同分辨率的系统灰度图像近似直方图中提取出系统的灰度图像特征。根据这些特征与标准特征之间的欧式距离比较,将当前状态划分为相距最小的标准特征类。实验结果表明该方法能够快速且正确地检测出故障类型,为系统相关设计与维护人员提供有效的支持信息。
语种	中文
CSCD记录号	CSCD:6622296
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.hfcas.ac.cn:8080/handle/334002/59721]
专题	中国科学院合肥物质科学研究院
推荐引用方式 GB/T 7714	. 基于光学灰度图像辨识的系统故障诊断方法[J]. 量子电子学报,2019,036.
APA	(2019).基于光学灰度图像辨识的系统故障诊断方法.量子电子学报,036.
MLA	"基于光学灰度图像辨识的系统故障诊断方法".量子电子学报 036(2019).