基于视觉形态特征检测的烟梗切丝质量分析

	基于视觉形态特征检测的烟梗切丝质量分析
刊名	烟草科技
	2017
卷号	050
关键词	梗丝计算机视觉质量分析结构均匀性宽度均匀性
ISSN号	1002-0861
其他题名	Analysis of stem cutting quality based on visual morphological feature detection
英文摘要	为实现烟梗切丝质量的快速评估，提出了基于视觉形态特征检测的烟梗切丝质量分析方法。使用形态分析方法计算梗丝的含丝率；使用骨架提取方法计算梗丝长度并结合概率密度函数计算梗丝的结构均匀性；使用霍夫变换原理计算梗丝宽度并结合数值分析计算梗丝的宽度均匀性。通过准确度、精度、效率实验对方法进行了验证。结果表明：含丝率检测的识别准确度为98．73％，结构均匀性中梗丝长度测量偏差0．02，宽度均匀性中梗丝的宽度测量偏差为0．02，方法准确度高；含丝率测量结果变异系数为0．6％，结构均匀性测量结果变异系数为1．0％，宽度均匀性测量结果变异系数为1．5％，方法具有良好的精确性；测量0．01kg梗丝的平均时间小于11S，图像处理时间小于2．5S，能够满足大批量梗丝的在线检测需求。
语种	中文
CSCD记录号	CSCD:5906528
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.hfcas.ac.cn:8080/handle/334002/56152]
专题	中国科学院合肥物质科学研究院
推荐引用方式 GB/T 7714	. 基于视觉形态特征检测的烟梗切丝质量分析[J]. 烟草科技,2017,050.
APA	(2017).基于视觉形态特征检测的烟梗切丝质量分析.烟草科技,050.
MLA	"基于视觉形态特征检测的烟梗切丝质量分析".烟草科技 050(2017).