基于非下采样剪切波变换域三变量模型图像去噪算法
刊名红外技术
2017
卷号039
关键词图像去噪 非下采样剪切波变换 三变量非高斯模型 引导滤波
ISSN号1001-8891
其他题名Image Denoising Using a Trivariate Model in the Nonsubsampled Shearlet Transform Domain
英文摘要结合非下采样剪切波变换域三变量阈值滤波和多分辨引导滤波,本文提出一种去除高斯白噪声的图像去噪的有效方法。在非下采样剪切波变换域中,以三变量非高斯模型对方向带通子带系数间相关性进行建模,采用最大后验估计理论推导出三变量收缩阈值函数。此外,对低频子带系数采用多分辨弓i导滤波进行平滑处理,以达到更好的噪声抑制效果。实验结果显示,本文所提去噪方法可以有效抑制噪声同时保留更多的图像细节信息,与其他滤波算法相比,该去噪算法可得到更高的客观数据及更好的视觉效果。
语种中文
CSCD记录号CSCD:6111469
内容类型期刊论文
源URL[http://ir.hfcas.ac.cn:8080/handle/334002/51114]  
专题中国科学院合肥物质科学研究院
推荐引用方式
GB/T 7714
. 基于非下采样剪切波变换域三变量模型图像去噪算法[J]. 红外技术,2017,039.
APA (2017).基于非下采样剪切波变换域三变量模型图像去噪算法.红外技术,039.
MLA "基于非下采样剪切波变换域三变量模型图像去噪算法".红外技术 039(2017).
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