基于改进D-S证据理论的室内环境控制决策系统
谢苗苗1; 李华龙2
刊名计算机工程与科学
2020
卷号042
关键词室内环境参数 箱线图 平均证据 距离自适应加权 D-S证据理论
ISSN号1007-130X
其他题名An indoor environment control decision-making system based on improved D-S evidence theory
英文摘要针对室内环境因子多且相互作用关系复杂,影响室内环境舒适度的控制精准决策,设计了一种基于改进D-S证据理论的室内环境控制决策系统。首先采用箱线图法和均值替代法检测修复异常采集数据,然后利用距离自适应加权融合算法实现同类传感器数据一级融合,最后利用改进D-S证据理论算法,实现全局融合决策。实验结果表明,改进D-S证据理论算法能够有效避免冲突证据带来的融合决策误差,系统可以实现室内环境控制的精准决策,融合决策精度高,具有一定的推广应用价值。
语种中文
CSCD记录号CSCD:6728819
内容类型期刊论文
源URL[http://ir.hfcas.ac.cn:8080/handle/334002/49438]  
专题中国科学院合肥物质科学研究院
作者单位1.安徽大学江淮学院
2.中国科学院合肥智能机械研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
谢苗苗,李华龙. 基于改进D-S证据理论的室内环境控制决策系统[J]. 计算机工程与科学,2020,042.
APA 谢苗苗,&李华龙.(2020).基于改进D-S证据理论的室内环境控制决策系统.计算机工程与科学,042.
MLA 谢苗苗,et al."基于改进D-S证据理论的室内环境控制决策系统".计算机工程与科学 042(2020).
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