CORC  > 新疆天文台  > 研究单元未命名  > 计算机技术室
基于正交准则的小波滤波和各向异性耗散的天文纹理提取
单昊
刊名模式识别与人工智能
2015-05-01
卷号28期号:5页码:385-393
关键词天文图像 小波分解 各向异性耗散 纹理提取 正交优化准则
ISSN号1003-6059
DOI10.16451/j.cnki.issn1003-6059.201505001
其他题名Orthogonality Criterion Based Wavelet Filtering and Anisotropic Diffusion for Astronomical Texture Extraction
产权排序1
英文摘要天文图像具有复杂的形态学层级结构和不规则的纹理形态,可在不同尺度和方向上表示.该文针对天文纹理表示,从正交性对其机理进行假设,从而提取纹理信息.基于正交优化准则(OOC)、小波以及各向异性耗散(AD),提出一种天文图像的纹理特征提取方法.该方法的理论假设为图像纹理和分段平滑分量互相正交,核心技术是正交性参数估计.首先采用基于正交测度的小波阈值方案,使用多尺度框架在不同尺度和方向对纹理进行提取和分析,然后用滤波后分段平滑分量作为下一步耗散的初始值.参数估计用于小波阈值估计和AD迭代步数估计.数据实验采用星系和引力透镜数据,并与国际流行的6种图像分解算法比较.结果证明该方法在天文纹理特征提取上达到令人满意的效果,具有一定优势和先进性.
语种中文
CSCD记录号CSCD:5444020
内容类型期刊论文
源URL[http://ir.xao.ac.cn/handle/45760611-7/3239]  
专题新疆天文台_计算机技术室
作者单位中国科学院新疆天文台
推荐引用方式
GB/T 7714
单昊. 基于正交准则的小波滤波和各向异性耗散的天文纹理提取[J]. 模式识别与人工智能,2015,28(5):385-393.
APA 单昊.(2015).基于正交准则的小波滤波和各向异性耗散的天文纹理提取.模式识别与人工智能,28(5),385-393.
MLA 单昊."基于正交准则的小波滤波和各向异性耗散的天文纹理提取".模式识别与人工智能 28.5(2015):385-393.
个性服务
查看访问统计
相关权益政策
暂无数据
收藏/分享
所有评论 (0)
暂无评论
 

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。


©版权所有 ©2017 CSpace - Powered by CSpace