随机系统的递推辨识从个例到一般框架

	随机系统的递推辨识从个例到一般框架
	赵文虓; 陈翰馥
刊名	控制理论与应用
	2014
卷号	31 期号:7 页码:962
ISSN号	1000-8152
英文摘要	本文考察Hammerstein系统、Wiener系统和非线性带外源输入的自回归系统(autoregressive system with exogenous input, ARX)等常见的随机非线性系统的递推辨识和因特网PageRank的分布式、随机化算法. 对非线性系统分别构造递推辨识算法, 证明了估计的强一致性; 对因特网PageRank的分布式、随机化算法, 给出估计的强一致性和收敛速度; 在此基础上, 总结了这类问题的统一处理框架–将辨识(估计)问题转化为函数求根、进而基于随机逼近构造算法得到强一致的递推辨识; 最后, 通过数值例子来验证算法的有效性.
语种	英语
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.amss.ac.cn/handle/2S8OKBNM/47467]
专题	系统科学研究所
作者单位	中国科学院数学与系统科学研究院
推荐引用方式 GB/T 7714	赵文虓,陈翰馥. 随机系统的递推辨识从个例到一般框架[J]. 控制理论与应用,2014,31(7):962.
APA	赵文虓,&陈翰馥.(2014).随机系统的递推辨识从个例到一般框架.控制理论与应用,31(7),962.
MLA	赵文虓,et al."随机系统的递推辨识从个例到一般框架".控制理论与应用 31.7(2014):962.