基于群论的深度卷积网络分析

	基于群论的深度卷积网络分析
	王溪; 明杨; 洪奕光
刊名	系统科学与数学
	2019
卷号	000 期号:002 页码:219
ISSN号	1000-0577
英文摘要	近年来深度学习已成为机器学习中处理大量复杂数据的有效方法,它通过多层次的结构从高维数据中提取特征,从而解决分类、回归等实际任务.文章首先回顾了深度卷积网络和自编码器的数学模型,然后引入群论中分析对称性的一些方法,对深度卷积网络在数据降维时的有效性进行了初步的讨论,最后根据深度卷积网络对称群的逐层关系提出了改进神经网络的一个原则.
语种	英语
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.amss.ac.cn/handle/2S8OKBNM/44452]
专题	系统科学研究所
作者单位	中国科学院数学与系统科学研究院
推荐引用方式 GB/T 7714	王溪,明杨,洪奕光. 基于群论的深度卷积网络分析[J]. 系统科学与数学,2019,000(002):219.
APA	王溪,明杨,&洪奕光.(2019).基于群论的深度卷积网络分析.系统科学与数学,000(002),219.
MLA	王溪,et al."基于群论的深度卷积网络分析".系统科学与数学 000.002(2019):219.