基于波动率测量误差的波动率预测模型

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	基于波动率测量误差的波动率预测模型
	李俊儒; 汪寿阳; 魏云捷
刊名	系统工程理论与实践
	2018
卷号	038 期号:008 页码:1905
ISSN号	1000-6788
英文摘要	本文研究了一种基于波动率测量误差的波动率预测模型，并做了非线性扩展，期望改进预测效果．考虑到文献中关于波动率可能长记忆性和非线性并存的观点，本文以具有长记忆特征的HAR（heterogeneous autoregressive）模型为基础，加入波动率测量误差后模型持续性有所提高，结合非线性的时变参数模型则达到结构变化和减弱异方差的效果．本文用2652天的沪深300高频数据计算的已实现极差波动率来验证模型效果．固定参数下，在HAR型模型中加入测量误差作为调节变量可以较显著地改善样本外预测效果．时变参数下，加入测量误差的HARQ型模型预测效果大多优于对应的HAR型模型．时变参数模型总体上可以改善固定参数模型的预测效果，尤其在预测期较长的情况下改善均是显著的．
语种	英语
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.amss.ac.cn/handle/2S8OKBNM/36865]
专题	系统科学研究所
作者单位	中国科学院数学与系统科学研究院
推荐引用方式 GB/T 7714	李俊儒,汪寿阳,魏云捷. 基于波动率测量误差的波动率预测模型[J]. 系统工程理论与实践,2018,038(008):1905.
APA	李俊儒,汪寿阳,&魏云捷.(2018).基于波动率测量误差的波动率预测模型.系统工程理论与实践,038(008),1905.
MLA	李俊儒,et al."基于波动率测量误差的波动率预测模型".系统工程理论与实践 038.008(2018):1905.