基于时间序列建模和控制图的异常交易检测方法 | |
刘卓军![]() | |
刊名 | 数学的实践与认识
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2013 | |
卷号 | 43期号:10页码:89 |
ISSN号 | 1000-0984 |
英文摘要 | 可疑交易识别是打击洗钱犯罪所要面对的一项重要任务.为辅助反洗钱分析人员从海量金融交易信息中甄别客户异常交易,本文提出一种新的基于非线性马尔科夫随机过程、相空间重构和隐马尔科夫链的非线性随机方法,用于对金融交易时序进行建模拟合,然后应用鲁棒控制图对估计误差进行检验以发现异常.应用该算法对实际交易数据和仿真数据的分析验证了所提方法的有效性和可行性,可以被用于异常交易的监测. |
语种 | 英语 |
内容类型 | 期刊论文 |
源URL | [http://ir.amss.ac.cn/handle/2S8OKBNM/36143] ![]() |
专题 | 系统科学研究所 |
作者单位 | 中国科学院数学与系统科学研究院 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 刘卓军,李晓明. 基于时间序列建模和控制图的异常交易检测方法[J]. 数学的实践与认识,2013,43(10):89. |
APA | 刘卓军,&李晓明.(2013).基于时间序列建模和控制图的异常交易检测方法.数学的实践与认识,43(10),89. |
MLA | 刘卓军,et al."基于时间序列建模和控制图的异常交易检测方法".数学的实践与认识 43.10(2013):89. |
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