基于时间序列法的国税月度收入预测模型研究 | |
张梦瑶; 崔晋川![]() | |
刊名 | 系统科学与数学
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2008 | |
卷号 | 028期号:011页码:1383 |
ISSN号 | 1000-0577 |
英文摘要 | 研究了基于时间序列方法的国税月度收入预测.通过采用Box—Jenkins的ARIMA模型,结合国税月度收入数据,分析并提出了一套针对月度税收收入的预测研究框架,包括对税收预测模型的拟合、检验、预测、评价、动态修正等主要环节的处理方法.在该研究框架的指导下,以增值税、海关代征税和营业税为例,对2006年各月的税收收入进行了模拟预测,月度税收收入预测的平均相对误差分别控制在5.47%,8.63%和2.37%.最后给出了在实际应用中动态修正税收预测模型的建议,并简要讨论了时间序列方法在税收预测中面临的问题. |
语种 | 英语 |
内容类型 | 期刊论文 |
源URL | [http://ir.amss.ac.cn/handle/2S8OKBNM/40981] ![]() |
专题 | 应用数学研究所 |
作者单位 | 中国科学院数学与系统科学研究院 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 张梦瑶,崔晋川. 基于时间序列法的国税月度收入预测模型研究[J]. 系统科学与数学,2008,028(011):1383. |
APA | 张梦瑶,&崔晋川.(2008).基于时间序列法的国税月度收入预测模型研究.系统科学与数学,028(011),1383. |
MLA | 张梦瑶,et al."基于时间序列法的国税月度收入预测模型研究".系统科学与数学 028.011(2008):1383. |
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