基于时间序列法的国税月度收入预测模型研究

	基于时间序列法的国税月度收入预测模型研究
	张梦瑶; 崔晋川
刊名	系统科学与数学
	2008
卷号	028 期号:011 页码:1383
ISSN号	1000-0577
英文摘要	研究了基于时间序列方法的国税月度收入预测．通过采用Box—Jenkins的ARIMA模型，结合国税月度收入数据，分析并提出了一套针对月度税收收入的预测研究框架，包括对税收预测模型的拟合、检验、预测、评价、动态修正等主要环节的处理方法．在该研究框架的指导下，以增值税、海关代征税和营业税为例，对2006年各月的税收收入进行了模拟预测，月度税收收入预测的平均相对误差分别控制在5．47％，8．63％和2．37％．最后给出了在实际应用中动态修正税收预测模型的建议，并简要讨论了时间序列方法在税收预测中面临的问题．
语种	英语
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.amss.ac.cn/handle/2S8OKBNM/40981]
专题	应用数学研究所
作者单位	中国科学院数学与系统科学研究院
推荐引用方式 GB/T 7714	张梦瑶,崔晋川. 基于时间序列法的国税月度收入预测模型研究[J]. 系统科学与数学,2008,028(011):1383.
APA	张梦瑶,&崔晋川.(2008).基于时间序列法的国税月度收入预测模型研究.系统科学与数学,028(011),1383.
MLA	张梦瑶,et al."基于时间序列法的国税月度收入预测模型研究".系统科学与数学 028.011(2008):1383.