基于背景光估计与透射率优化的水下图像复原
刘玉珍3; 迟凯晨3; 林森1,2,3
刊名激光与光电子学进展
2020
页码1-14
关键词图像处理 水下图像复原 双透射率 暗通道先验 水体背景光
ISSN号1006-4125
其他题名Underwater Image Restoration Based on Background Light Estimation
产权排序2
英文摘要

针对水下图像颜色失真与模糊问题,提出了基于背景光估计与透射率优化的水下图像复原算法。该算法将透射率定义为直接分量透射率和后向散射分量透射率,有效提升了成像模型的完整性。首先,对红色衰减分量进行补偿并重置直方图分布范围实现色彩均衡;其次,基于亮度、梯度判别及色调判断选出最佳背景光点;然后,通过红色暗通道先验得到后向散射分量透射率,利用无退化像素点求得直接分量透射率;最后,将两个透射率及所求背景光代入成像模型获得复原图像。实验结果表明,该算法能够有效平衡图像的色度、饱和度及清晰度,视觉效果接近自然场景下的图像。

语种中文
资助机构国家自然科学基金(91648118,61473280) ; 辽宁省自然科学基金面上项目(2015020100)
内容类型期刊论文
源URL[http://ir.sia.cn/handle/173321/26034]  
专题沈阳自动化研究所_机器人学研究室
通讯作者迟凯晨
作者单位1.中国科学院机器人与智能制造创新研究院
2.中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室
3.辽宁工程技术大学电子与信息工程学院
推荐引用方式
GB/T 7714
刘玉珍,迟凯晨,林森. 基于背景光估计与透射率优化的水下图像复原[J]. 激光与光电子学进展,2020:1-14.
APA 刘玉珍,迟凯晨,&林森.(2020).基于背景光估计与透射率优化的水下图像复原.激光与光电子学进展,1-14.
MLA 刘玉珍,et al."基于背景光估计与透射率优化的水下图像复原".激光与光电子学进展 (2020):1-14.
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