基于emd及非平稳性度量的趋势噪声分解方法
谭秋衡3; 吴量2; 李波1
刊名数学物理学报a辑
2016
卷号036期号:004页码:783
ISSN号1003-3998
英文摘要该文结合非平稳性度量,研究利用经验模态分解算法进行趋势噪声分解,提出基于非平稳性度量的准则来判定舍弃的本性模态函数的数目.通过数值模拟证明了该准则克服了连续均方误差准则的缺陷,在不同噪声强度和复杂趋势下,都能够达到很好的去噪效果.
语种英语
内容类型期刊论文
源URL[http://ir.wipm.ac.cn/handle/112942/20503]  
专题中国科学院武汉物理与数学研究所
作者单位1.华中师范大学
2.中国科学院武汉物理与数学研究所
3.国信证券有限责任公司
推荐引用方式
GB/T 7714
谭秋衡,吴量,李波. 基于emd及非平稳性度量的趋势噪声分解方法[J]. 数学物理学报a辑,2016,036(004):783.
APA 谭秋衡,吴量,&李波.(2016).基于emd及非平稳性度量的趋势噪声分解方法.数学物理学报a辑,036(004),783.
MLA 谭秋衡,et al."基于emd及非平稳性度量的趋势噪声分解方法".数学物理学报a辑 036.004(2016):783.
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